تُحيط بالذكاء الاصطناعي الكثير من الضجة، بل وأكثر من ذلك بكثير من رؤوس الأموال الضخمة التي تُضخ في هذا القطاع. تُساهم مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي حاليًا في دعم الاقتصاد الأمريكي، حيث تمثل أكثر من 1% من الناتج المحلي الإجمالي. لذا، عندما يقترح أحدهم أن السباق قد لا يكون قيد الفوز، أو الأسوأ من ذلك، أن سباق الذكاء الاصطناعي قد يكون قد انتهى بالفعل، فإن ذلك يجعل الناس يجلسون بانتباه ويُعيدون التفكير في الصورة الكبيرة.
هذا بالضبط ما يدّعيه آدم ليفينجستون، مؤلف كتاب “عصر البيتكوين” (The Bitcoin Age): لقد انتهت اللعبة بالفعل. فقد سبقت الصين الولايات المتحدة بفارق كبير، ليس من خلال التفوق في البرمجة، بل من خلال الاستحواذ بهدوء على جبهة الموارد الوحيدة التي يحتاجها الذكاء الاصطناعي أكثر من غيرها: الطاقة، وتحديداً الطاقة النووية. ولكن ما مدى صحة هذه الرواية؟ وهل الأمور حقاً بهذا القدر من الوضوح والتناقض؟ دعونا نتعمق في التفاصيل لنكتشف الحقيقة وراء هذه الادعاءات.
هل سباق الذكاء الاصطناعي انتهى بالفعل؟
إن فكرة أن سباق الذكاء الاصطناعي قد حُسم بالفعل هي فكرة جريئة، خاصة وأن الابتكارات تتوالى بوتيرة سريعة في هذا المجال. ومع ذلك، فإن حجة ليفينجستون تستند إلى أساس منطقي وملموس: الاعتماد المتزايد للذكاء الاصطناعي على مصادر الطاقة المستقرة والوفيرة. تُعد مراكز البيانات التي تشغل نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة بمثابة مدن صغيرة تحتاج إلى إمدادات هائلة من الكهرباء لتعمل بكفاءة. ومن هنا تأتي أهمية الطاقة النووية، التي توفر طاقة ثابتة وخالية من الكربون على نطاق واسع.
لوحة نتائج الطاقة النووية: حقيقة مقابل خيال
يُسلط ليفينجستون الضوء على تباين لافت للنظر في بناء محطات الطاقة النووية. يدّعي أن الصين تبني حاليًا 16 محطة للطاقة النووية، بينما لا تبني الولايات المتحدة أي منها. أرقامه ليست بعيدة عن الحقيقة تمامًا. فاعتبارًا من أواخر عام 2025، كان لدى الصين حوالي 30 مفاعلًا قيد الإنشاء، مع موافقات سنوية متكررة للمزيد، مما يشكل ما يقرب من نصف الإنشاءات الجديدة في العالم. هذا التوسع الهائل يعكس استراتيجية صينية طويلة الأمد لتأمين مصادر الطاقة.
الصين تتقدم بخطى ثابتة
يُشير بعض المحللين إلى أن الصين تهدف إلى الوصول إلى 65 جيجاوات من القدرة النووية بحلول نهاية هذا العام، و200 جيجاوات بحلول عام 2040، وهو ما يمثل نموًا يقرب من عشرة أضعاف. هذا الطموح غير المسبوق يضع الصين في موقع ريادي من حيث القدرة على توليد الطاقة النووية، مما يمنحها ميزة كبيرة في تلبية متطلبات الطاقة المتزايدة لقطاع الذكاء الاصطناعي المزدهر. إن هذا النمو السريع هو نتيجة لسياسة صناعية مركزية قوية ودعم حكومي لا محدود.
الولايات المتحدة: نظرة على المستقبل
في المقابل، أكملت الولايات المتحدة مفاعليها Vogtle 3 و4 بعد تأخيرات طويلة وتجاوزات في التكاليف. حاليًا، لا توجد مشاريع نووية جديدة واسعة النطاق في مرحلة وضع حجر الأساس. ومع ذلك، هذه ليست الصورة الكاملة. فلأول مرة منذ سنوات، هناك خطط جديدة للطاقة النووية في الولايات المتحدة. فبعد الأوامر التنفيذية والإصلاحات السياسية الأخيرة، أعلنت شركة وستنجهاوس عن نيتها بناء 10 مفاعلات كبيرة بحلول عام 2030. ومن المتوقع أن تبدأ الأعمال في السنوات القليلة القادمة.
ومع ذلك، فإن العقبات التنظيمية، والشكوك العامة، والتعقيد الهائل لبناء المنشآت النووية تعني أن التنفيذ بعيد كل البعد عن الضمان، وأن البناء الفعلي الجديد لم يبدأ بعد. تُعد هذه التحديات جزءًا لا يتجزأ من أي مشروع بنية تحتية ضخم، ولكنها تبرز الحاجة إلى إرادة سياسية قوية ودعم مجتمعي لتحقيق الأهداف الطموحة في مجال الطاقة النووية.
الطاقة: عنق الزجاجة الحقيقي للذكاء الاصطناعي؟
يطرح ليفينجستون سؤالًا مهمًا: هل نقلل من تقدير دور الطاقة البحتة في تقدم الذكاء الاصطناعي؟ لقد أصبح تدريب النماذج والاستدلال عليها يستهلكان كميات هائلة من الكهرباء. يتطلب تدريب النماذج الرائدة مثل GPT-4 عشرات الميغاواط، ومن المتوقع أن يتضاعف الطلب على الطاقة في مراكز البيانات في الولايات المتحدة خلال العقد المقبل (بما يصل إلى 78 جيجاوات بحلول عام 2035).
وصل استهلاك مراكز البيانات العالمية للطاقة إلى 415 تيراواط/ساعة في عام 2024، ومن المتوقع أن يتضاعف بحلول عام 2030، مع استحواذ الذكاء الاصطناعي على حصة متزايدة. لذا، من الناحية النظرية، فإن الدول التي يمكنها نشر أكبر قدر من الطاقة المستقرة والخالية من الكربون ستحظى بالفعل بميزة في سباق الذكاء الاصطناعي. هذا الربط بين الطاقة والذكاء الاصطناعي يسلط الضوء على بعد جديد ومهم في المنافسة التكنولوجية العالمية.
الفروقات في السياسة الصناعية
تتسم مقاربة الصين للسياسة الصناعية بأنها مباشرة، ومن أعلى إلى أسفل، وعدوانية. وقد سمح لها ذلك بتسريع بناء المنشآت النووية بسرعة، بينما اعتمدت الشركات الأمريكية على الترقيات، وتمديد التراخيص، والنشاط البطيء القائم على السوق. هذه الفروقات الجوهرية في الأساليب الإدارية والتنظيمية تلعب دورًا حاسمًا في وتيرة التطور والانتشار التكنولوجي.
ولكن بينما تتقدم الصين بسرعة، تركز الولايات المتحدة أيضًا على تحسين الكفاءة والاستفادة من التقنيات الجديدة مثل المفاعلات النمطية الصغيرة (SMRs) ومصادر الطاقة المتجددة لتكملة قاعدتها الأساسية. تُعد SMRs حلاً واعدًا لتقليل التكاليف وتجاوز بعض التحديات التي تواجه المفاعلات الكبيرة التقليدية، مما قد يغير قواعد اللعبة في المستقبل.
هل حُسم سباق الذكاء الاصطناعي بالفعل؟
هل “حدثت الجنازة بالفعل”، كما يدّعي ليفينجستون؟ يبدو أن الإجابة أقل حسمًا. إن التوسع النووي الصيني حقيقي ومثير للإعجاب، وارتباطه بالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي ليس بعيد المنال. يعتمد الذكاء الاصطناعي بشكل حاسم على الطاقة المستمرة والميسورة التكلفة. ومع ذلك، فإن القادة والشركات الأمريكية لا يقفون مكتوفي الأيدي تمامًا. فالمشاريع الجديدة، والتحركات السياسية، وزيادة الاستثمار في كل من الطاقة والذكاء الاصطناعي تتزايد، ولكنها حتى الآن لا تضاهي حجم أو سرعة الصين.
لا تزال الميزة الأمريكية في أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسية، وتصميم الرقائق، والبنية التحتية السحابية، والتمويل بالمشاريع الكبرى كبيرة. وحتى لو أصبحت طاقة مراكز البيانات قيدًا، فإن الابتكار في الكفاءة، والشبكات الذكية، والحوسبة الموزعة يمكن أن يضيّق الفجوة. من الجدير بالذكر أن “حروب الطاقة” قد تصبح بنفس أهمية البرمجيات أو البيانات، لكن النتيجة ستعتمد على أكثر بكثير من عدد المحطات النووية وحدها.
تُسلط حجج ليفينجستون الضوء على جانب مُهمل من الصراع التكنولوجي العالمي، لكن الإعلان عن “الجنازة” سابق لأوانه. لوحة النتائج تتغير باستمرار، ولكن سباق الذكاء الاصطناعي لم ينته بعد. إن السباق معقد ومتعدد الأوجه، وسيشهد تطورات مثيرة في السنوات القادمة.
