ektsadna.com
أخبار عامةالأخبار المتعلقة بالبلوكتشينالاقتصاد والتمويلالبلوكتشين

إطلاق ROFL Mainnet من Oasis: حوسبة قابلة للتحقق خارج السلسلة للذكاء الاصطناعي الخاص

“`html




مؤسسة بروتوكول أواسيس تطلق شبكة ROFL الرئيسية: إطار حوسبة قابل للتحقق خارج السلسلة يدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي

مؤسسة بروتوكول أواسيس تطلق شبكة ROFL الرئيسية: إطار حوسبة قابل للتحقق خارج السلسلة يدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي

[بيان صحفي – جزر كايمان، غراند كايمان، 2 يوليو 2025]

في خطوة محورية تهدف إلى سد الفجوة بين قوة الحوسبة الة ومتطلبات تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة، أعلنت مؤسسة بروتوكول أواسيس (Oasis Protocol Foundation)، القائمة على شبكة أواسيس من الطبقة الأولى (Layer 1) التي تركز على الذكاء الاصطناعي والخصوصية أولاً، عن الإطلاق الرسمي للشبكة الرئيسية ل Runtime Offchain Logic (ROFL).

يُمثل ROFL إطار عمل تحوليًا جديدًا مصممًا لتمكين المطورين من إجراء عمليات حسابية معقدة خارج السلسلة (off-chain) مع الاحتفاظ بمستويات الثقة والتحقق والخصوصية التي توفرها تقنية البلوكتشين. تتبوأ ROFL مكانة “AWS اللامركزية التي لا تتطلب ثقة” (Trustless AWS)، حيث تُتيح للمطورين بناء تطبيقات مستهلكين وتطبيقات مالية تحافظ على الخصوصية من خلال الاستفادة من بيئات التنفيذ الموثوقة (Trusted Execution Environments – TEEs).

لماذا نحتاج إلى ROFL؟ التحديات التي تواجه تطبيقات الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين

لطالما واجه نظام Web3 البيئي تحديًا كبيرًا: كيفية تشغيل أحمال العمل المكثفة حسابيًا، مثل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، والاستدلال (inference)، وتحليل البيانات الضخمة، دون التضحية باللامركزية أو الثقة. تتطلب هذه العمليات قدرات معالجة هائلة وتتضمن غالبًا التعامل مع بيانات حساسة، مما يجعل تنفيذها مباشرة على سلاسل الكتل التقليدية غير عملي لأسباب تتعلق بالتكلفة والسرعة والخصوصية.

القيود الأساسية للحوسبة على السلسلة تشمل:

  • التكلفة العالية: تتطلب كل عملية حسابية على السلسلة رسوم غاز، والتي يمكن أن تكون باهظة للعمليات المعقدة والمتكررة.
  • السرعة المحدودة: تتحدد سرعة التنفيذ بحدود إنتاجية السلسلة.
  • نقص الخصوصية: معظم سلاسل الكتل شفافة بطبيعتها، مما يجعل البيانات المدخلة والمخرجات من العمليات الحسابية مرئية للجميع، وهو ما يمثل مشكلة كبيرة للتطبيقات التي تتعامل مع بيانات خاصة أو نماذج حساسة.
  • التعقيد: تصميم منطق معقد ومكثف للحوسبة في مقيدة بيئيًا يمكن أن يكون تحديًا كبيرًا.

من ناحية أخرى، تعاني تطبيقات الذكاء الاصطناعي التقليدية من قضايا الثقة والشفافية والتحكم في البيانات. غالبًا ما تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي في صناديق سوداء، مما يجعل من الصعب التحقق من عدالة نتائجها أو ملكية البيانات المستخدمة. يفاقم هذا من الحاجة إلى حل يجمع بين قوة الذكاء الاصطناعي وإمكانية التحقق والخصوصية التي توفرها البلوكتشين.

كيف يعمل ROFL؟ الجمع بين قوة الحوسبة خارج السلسلة وأمن البلوكتشين

يُقدم ROFL حلاً مبتكرًا لهذه التحديات من خلال تمكين المطورين من تنفيذ العمليات المكثفة حسابيًا خارج السلسلة ضمن بيئات آمنة ومعزولة تُعرف ببيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs). TEEs هي مناطق محمية داخل المعالج تضمن أن البيانات والشيفرة التي يتم تشغيلها بداخلها تظل خاصة وغير قابلة للتلاعب، حتى من قبل المشغلين أنفسهم أو أنظمة التشغيل الأساسية.

الآلية الأساسية لعمل ROFL تتضمن الخطوات التالية:

  1. تحضير العمل: يرسل عقد ذكي على سلسلة أواسيس (أو سلسلة بلوكتشين أخرى عبر جسور) طلبًا لإجراء عملية حسابية معينة. يتضمن الطلب البيانات اللازمة والمنطق المطلوب تنفيذه.
  2. التنفيذ خارج السلسلة في TEE: يتم توجيه الطلب إلى بيئة TEE آمنة خارج السلسلة. داخل هذه البيئة المعزولة، يتم تنفيذ المنطق والعمليات الحسابية باستخدام البيانات المقدمة. يتم ضمان خصوصية البيانات وسلامة التنفيذ بواسطة عتاد TEE.
  3. إنشاء التحقق: بعد اكتمال العملية الحسابية داخل TEE، يتم إنشاء دليل تشفيري يثبت أن العملية قد تم تنفيذها بشكل صحيح داخل بيئة موثوقة باستخدام البيانات المحددة.
  4. التحقق على السلسلة: يتم إرسال هذا الدليل التشيفري والنتائج ذات الصلة (إذا كانت مطلوبة على السلسلة) مرة أخرى إلى العقد الذكي على البلوكتشين. يقوم العقد الذكي بالتحقق من صحة الدليل التشفيري.
  5. الانتهاء: بمجرد التحقق من الدليل، يمكن للعقد الذكي استخدام النتائج بأمان، مع العلم بأنها ناتجة عن عملية حسابية موثوقة وخاصة تم تنفيذها خارج السلسلة.

هذه الآلية تسمح بإجراء عمليات معقدة ومكثفة للذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات بكفاءة عالية وبتكلفة منخفضة مقارنة بالحوسبة على السلسلة، مع الحفاظ على مستوى الثقة والتحقق الذي تقدمه تقنية البلوكتشين.

ROFL: “AWS اللامركزية التي لا تتطلب ثقة”

ما يميز ROFL هو تكاملها مع سحابة أواسيس TEE (Oasis TEE Cloud)، وهي بنية تحتية قوية توفر للمطورين خدمة TEE متكاملة (TEE-as-a-Service). هذا يجعل ROFL بمثابة “AWS اللامركزية التي لا تتطلب ثقة” لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وهي طبقة حوسبة ذات علامة بيضاء (white-label) حيث يمكن للمطورين نشر خدمات قوية مع خصوصية مدمجة، وثقة، وقابلية للتوسع.

مقارنة ROFL بخدمات الحوسبة السحابية المركزية مثل AWS تبرز فوائدها الفريدة في سياق Web3 والذكاء الاصطناعي الذي يركز على الخصوصية. بينما توفر AWS وغيرها من الخدمات السحابية المركزية قوة حوسبة هائلة، فإنها تتطلب من المستخدمين الوثوق بمزود الخدمة لإدارة بياناتهم وتنفيذ شيفرتهم بشكل آمن. في المقابل، تستخدم ROFL بيئات TEE المدعومة بالعتاد والتشفير لضمان الثقة والخصوصية، مما يلغي الحاجة إلى الوثوق بجهة مركزية.

من خلال الجمع بين سلامة البلوكتشين وقوة المعالجة للحوسبة خارج السلسلة، تقدم ROFL حلاً مبتكرًا لاثنين من أكبر التحديات التقنية اليوم: طبقة التطبيقات المحدودة في نظام البلوكتشين البيئي وقضايا الثقة المنتشرة في الذكاء الاصطناعي.

رواد البناء الأوائل على ROFL يعيدون تعريف الإمكانات

تسلط ان بارزتان تبنيان بالفعل على ROFL الضوء على تعدد استخدامات المنصة وإمكانياتها الكبيرة:

Zeph: الخصوصية أولاً في الرفقاء الرقميين

تستخدم Zeph، وهي منصة رفيق رقمي للذكاء الاصطناعي تركز على الخصوصية، ROFL للحفاظ على سرية بيانات المستخدم من خلال بيئات التنفيذ الموثوقة. في مجال يعاني من مخاوف أمنية جمة، وجدت دراسة أجريت عام 2023 في المجلة الهندية للطب النفسي أن 74% من تطبيقات الرفاق الرقميين تشكل مخاطر أمنية “حرجة” أو “عالية”. يضمن Zeph بقاء البيانات الحساسة محمية وقابلة للتحقق باستخدام تقنية ROFL.

من خلال معالجة تفاعلات المستخدم وبياناته داخل TEEs، يمكن لـ Zeph تقديم تجربة رفيق ذكاء اصطناعي شخصية دون الحاجة إلى تعريض خصوصية المستخدم للخطر. هذا يفتح الباب لتطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر ثقة في المجالات التي تتطلب مستوى عالٍ من السرية، مثل الصحة النفسية، والاستشارات المالية، والتوجيه الشخصي.

WT3: الوكلاء المستقلون للتداول اللامركزي

يستفيد WT3، وهو وكيل ذكاء اصطناعي مستقل لاستراتيجيات التداول اللامركزي، من ROFL لتقديم إدارة مفاتيح وتنفيذ صفقات خاصة تمامًا ولا تتطلب ثقة. غالبًا ما يتطلب التداول الآلي التعامل مع مفاتيح خاصة حساسة واستراتيجيات تداول سرية. يمكن أن يؤدي كشف هذه المعلومات إلى نقاط ضعف أمنية وخسائر مالية.

باستخدام ROFL، يمكن لـ WT3 إجراء عمليات التداول المعقدة، بما في ذلك إدارة المحافظ وتحليل السوق وتنفيذ الأوامر، داخل بيئة TEE آمنة. يضمن هذا أن المفاتيح الخاصة تبقى محمية وأن استراتيجيات التداول تظل سرية، بينما يتم التحقق من نتائج التداول على السلسلة. تم هذا المشروع بمبلغ 100,000 كتمويل تأسيسي من مؤسسة بروتوكول أواسيس لتسريع عملية التطوير.

إن خط الأنابيب للمشاريع المستقبلية قد بدأ للتو. تم تصميم ROFL لدعم مجموعة واسعة من المنتجات المستقبلية، بما في ذلك استضافة ال، وخوادم MCP، وأوراكل نماذج اللغات الكبيرة (LLM oracles)، وأوراكل الأسعار (price oracles)، وروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والمزيد. تُظهر هذه الأمثلة الأولية الإمكانات الهائلة لـ ROFL في تمكين جيل جديد من تطبيقات Web3 التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي والبيانات بطرق لم تكن ممكنة من قبل.

فوائد ROFL للمطورين والمستخدمين

تقدم ROFL مجموعة من الفوائد الهامة لكل من المطورين والمستخدمين:

  • تعزيز الخصوصية: تضمن TEEs بقاء البيانات والعمليات الحسابية حساسة وخاصة.
  • قابلية التحقق: تتيح الآليات التشفيرية التحقق من صحة النتائج على السلسلة دون الحاجة إلى الوثوق بالجهة التي أجرت الحوسبة.
  • قابلية التوسع: تسمح الحوسبة خارج السلسلة بتشغيل عمليات مكثفة دون التأثير على أداء سلسلة البلوكتشين الأساسية.
  • كفاءة التكلفة: تقليل الاعتماد على الحوسبة على السلسلة يؤدي إلى خفض رسوم الغاز بشكل كبير.
  • مرونة التطوير: يمكن للمطورين استخدام لغات برمجة وأدوات قياسية للحوسبة خارج السلسلة.
  • تمكين حالات استخدام جديدة: يفتح الباب أمام تطبيقات معقدة تتطلب معالجة بيانات وذكاء اصطناعي لا يمكن تشغيلها مباشرة على السلسلة.
  • الثقة اللامركزية: توفر بديلاً للخدمات السحابية المركزية التي تتطلب من المستخدمين التخلي عن السيطرة على بياناتهم.

شهادة من القيادة

قال يرني كوس (Jernej Kos)، المؤسس المشارك لمؤسسة بروتوكول أواسيس: “عندما نفكر في مستقبل عالمنا الرقمي، سيستمر المستهلكون في تقدير الراحة وسهولة الاستخدام فوق أي شيء آخر”. وأضاف: “لهذا السبب، من الضروري أن يركز المطورون على بناء تطبيقات تحتوي بالفعل على الخصوصية والشفافية كجزء أساسي من بنيتها التحتية. ROFL هي منصة جاهزة للإنتاج ستعمل كبنية تحتية “توصيل وتشغيل” لبناء الموجة التالية من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.”

تؤكد هذه الرؤية على التزام أواسيس ببناء بنية تحتية تلبي احتياجات المستخدمين من حيث الخصوصية والراحة، مع تمكين المطورين من الابتكار بحرية.

الخطوات التالية

يمكن للمطورين المهتمين باستكشاف كيفية الاستفادة من ROFL البدء بالاطلاع على المواد المتاحة. يوفر إطلاق الشبكة الرئيسية لـ ROFL منصة قوية للمطورين لبدء بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تحافظ على الخصوصية والقابلة للتحقق.

يمثل هذا الإطلاق خطوة هائلة إلى الأمام نحو تحقيق رؤية Oasis لربط الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين بطريقة آمنة وخاصة ولامركزية. مع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي في جميع جوانب حياتنا الرقمية، تصبح الحاجة إلى حلول حوسبة موثوقة وخاصة أكثر إلحاحًا من أي وقت مضى. ROFL في وضع جيد لتلبية هذه الحاجة ودفع الابتكار في كل من مجالات Web3 والذكاء الاصطناعي.

نبذة عن مؤسسة بروتوكول أواسيس

مؤسسة بروتوكول أواسيس هي الجهة المشرفة على شبكة أواسيس (Oasis Network)، وهي منصة بلوكتشين من الطبقة الأولى تركز على الخصوصية وقابلية التوسع والتنوع. تقدم المنصة أول جهاز افتراضي إيثيريوم (EVM) سري جاهز للإنتاج، يُعرف باسم Sapphire، مما يتيح العقود الذكية التي تحافظ على الخصوصية والتطبيقات اللامركزية. تعمل الشبكة على توسيع نطاق تركيزها ليشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، لتتبوأ مكانتها عند تقاطع البلوكتشين والخصوصية والذكاء الاصطناعي.

يُعد إطلاق ROFL علامة فارقة أخرى في رحلة Oasis نحو بناء مستقبل رقمي أكثر خصوصية وأمانًا ولامركزية.

“`

مواضيع مشابهة